ITMO
en/ en

ISSN: 1023-5086

en/

ISSN: 1023-5086

Научно-технический

Оптический журнал

Полнотекстовый перевод журнала на английский язык издаётся Optica Publishing Group под названием “Journal of Optical Technology“

Подача статьи Подать статью
Больше информации Назад

DOI: 10.17586/1023-5086-2022-89-02-80-86

УДК: 621.791.78

Оптимизация двухлучевого лазерного раскалывания силикатного стекла

Ссылка для цитирования:

Никитюк Ю.В., Сердюков А.Н., Аушев И.Ю. Оптимизация двухлучевого лазерного раскалывания силикатного стекла // Оптический журнал. 2022. Т. 89. № 2. С. 80–86. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2022-89-02-80-86

 

Nikityuk Yu.V., Serdyukov A.N., Aushev I.Yu. Optimization of two-beam laser cleavage of silicate glass [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2022. V. 89. № 2. P. 80–86. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2022-89-02-80-86 

Ссылка на англоязычную версию:

Yu. V. Nikityuk, A. N. Serdyukov, and I. Yu. Aushev, "Optimization of two-beam laser cleavage of silicate glass," Journal of Optical Technology. 89(2), 121-125 (2022). https://doi.org/10.1364/JOT.89.000121

Аннотация:

Предмет исследования. В работе на основании численного моделирования определены значения технологических параметров, обеспечивающие эффективное двухлучевое лазерное раскалывание силикатных стёкол. Метод. Осуществлена многокритериальная оптимизация двухлучевого лазерного раскалывания стеклянных пластин с использованием генетического алгоритма MOGA, встроенного в модуль DesignXplorer программы ANSYS Workbench. Основные результаты. Расчёт температур и термоупругих напряжений выполнялся методом конечных элементов в квазистатической постановке в рамках несвязанной задачи термоупругости с использованием языка программирования APDL. С использованием гранецентрированного варианта центрального композиционного плана эксперимента была получена регрессионная модель двухлучевой резки стекла. В качестве варьируемых факторов использовались скорость обработки, мощность лазера с длиной волны излучения 10,6 мкм, радиус пятна излучения пучка с длиной волны излучения 10,6 мкм, мощность лазера с длиной волны излучения 1,06 мкм, радиус пятна излучения пучка с длиной волны излучения 1,06 мкм. В качестве откликов использовались максимальные температуры и напряжения растяжения в зоне лазерной обработки. Проведена проверка регрессионной модели на тестовом наборе данных. Полученные результаты позволяют сделать вывод о наличии необходимого соответствия регрессионной модели данным конечно-элементного анализа. Выполнена оценка влияния технологических параметров обработки на максимальные значения температуры и напряжений растяжения в зоне лазерной обработки. Установлено, что на максимальные температуры наибольшее воздействие оказывают скорость обработки и параметры лазерного пучка с длиной волны излучения 10,6 мкм, а на максимальные напряжения растяжения существенное влияние оказывают все варьируемые факторы. Оптимизация двухлучевого лазерного раскалывания стекла выполнялась для двух вариантов постановки задачи: по критерию максимума растягивающих напряжений и по критериям максимума растягивающих напряжений и максимума скорости обработки. Проведено сравнение параметров, полученных в результате оптимизации, и параметров, полученных в результате конечно-элементного моделирования. Максимальная относительная погрешность результатов, полученных при использовании алгоритма MOGA, не превысила 5% при определении максимальных температур и 9% при определении максимальных термоупругих напряжений в зоне лазерной обработки. Практическая значимость. В результате моделирования установлены параметры обработки, использование которых на практике обеспечит значительное повышение производительности и надёжности двухлучевой лазерной резки.

Ключевые слова:

лазерное раскалывание, стеклянная пластина, оптимизация, MOGA, ANSYS

Коды OCIS: 350.3390

Список источников:

1. Lumley R.M. Controlled separation of brittle materials using a laser // Am. Ceram. Soc. Bull. 1969. V. 48. P. 850–854.
2. Мачулка Г.А. Лазерная обработка стекла. М.: Сов. радио, 1979. 136 с.
3. Бокуть Б.В., Кондратенко В.С., Шалупаев С.В. и др. Термоупругие поля в твёрдых телах при их обработке лазерными пучками специальной геометрии. Минск: препринт Института физики АН БССР, 1987. 59 с.

4. Кондратенко В.С. Способ резки неметаллических материалов // Пат. Российская федерация № 2024441. 1994.
5. Nisar S., Li L., Sheikh M. Laser glass cutting techniques — a review // Journal of Laser Applications. 2013. V. 25. № 4. P. 042010-1–042010-11.
6. Шалупаев С.В., Шершнев Е.Б., Никитюк Ю.В. и др. Двухлучевое лазерное термораскалывание хрупких неметаллических материалов // Оптический журнал. 2005. Т. 73. № 5. С. 62–66.
7. Junke J., Xinbing W. Cutting glass substrates with dual-laser beams // Optics and Lasers in Engineering. 2009. V. 47. P. 860–864.
8. Сысоев В.К., Вятлев П.А., Чирков А.В. и др. Концепция двухлазерного термораскалывания стеклянных элементов для космических аппаратов // Вестник «ФГУП НПО им. С.А. Лавочкина». 2011. № 1. С. 38–44.
9. Бессмельцев В.П., Булушев Е.Д. Оптимизация режимов лазерной микрообработки // Автометрия. 2014. Т. 50. № 6. С. 3–21.
10. Parandoush P., Hossain A. A review of modeling and simulation of laser beam machining // International Journal of Machine Tools and Manufacture. 2014. V. 85. P. 135–145.
11. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. 432 с.
12. Красновская С.В., Напрасников В.В. Обзор возможностей оптимизационных алгоритмов при моделировании конструкций компрессорно-конденсаторных агрегатов методом конечных элементов // Весцi Нацыянальнай акадэмii навук Беларусi. Серыя фiзiка-тэхнiчных навук. 2016. № 2. С. 92–98.
13. Fonsecay C., Flemingz P. Genetic algorithms for multiobjective optimization: Formulation discussion and generalization // In Proceedings of The 5th International Conference on Genetic Algorithms. CA, USA. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1993. P. 416–423.
14. Odu G.O., Charles-Owaba O.E. Review of multi-criteria optimization methods theory and applications // IOSR Journal of Engineering. 2013. V. 3(10). P. 1–14.
15. Wu S., Xing J., Dong L., Zhu H. Multi-objective optimization of microstructure of gravure cell based on response surface method // Processes. 2021. V. 9. № 403. P. 1–15.
16. Grififths J., Dowding C. Optimization of process parameters in laser transmission welding for food packaging applications // Procedia CIRP.74. 2018. P. 528–532.
17. Grebenişan G., Salem N. The multi-objective genetic algorithm optimization, of a superplastic forming process, using ANSYS® // MATEC Web of Conferences. 2017. V. 126. P. 03003.
18. Ansys.com — Официальный сайт компании ANSYS.
19. Стекло. Справочник / Под ред. Н.М. Павлушкина. М.: Стройиздат, 1973. 487 с.
20. Моргунов А.П., Ревина И.В. Планирование и анализ результатов эксперимента. Омск : Изд-во ОмГТУ, 2014. 343 с.