en
Оптический журнал. 2020. Т. 87. № 10.
Иконика - наука об изображении
Бойко А.А., Малашин Р.О.
Single frame Noise2Noise: метод обучения нейронных сетей без использования эталонных данных в задаче улучшения изображения видеопоследовательностиБондарко В.М., Чихман В.Н.
Различия в опознании фрагментированных зашумлённых и незашумлённых изображений, выявленные при моделированииЖукова О.В., Васильев П.П.
Перестройка нейронной сети и изменение стратегий операторов в процессе распознавания изображений лицЖукова О.В., Щемелева О.В.
Соотношение влияния оптических и акустических каналов связи на собеседниковМалахова Е.Ю.
Пространство описания зрительной сцены в искусственных и биологических нейронных сетяхТитаренко М.А., Малашин Р.О.
Метод улучшения изображений с помощью глубоких нейронных сетей при использовании высокоуровневой информацииХараузов А.К., Шелепин Ю.Е., Цветков О.В., Жукова О.В., Пронин С.П.
Методы маскировки угрожающих изображений и электрофизиологические маркеры их неосознанного восприятияШелепин Е.Ю., Скуратова К.А.
Глобальные и локальные механизмы восприятия «составных букв»Шелепин Ю.Е., Хараузов А.К., Жукова О.В., Цветков О.В., Пронин С.В.
Маскировка и обнаружение скрытых сигналов в динамических изображенияхВейко В.П., Лыонг В.К., Горный С.Г., Андреева Я.М., Лутошина Д.С., Одинцова Г.В.
О возможности создания художественной лазерной миниатюры на основе метода локального окисления металлов